Exploring Spatiotemporal Phenological Patterns and Trajectories Using Self-Organizing Maps: SPECIAL ISSUE ON ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING DATA

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2013, Vol.51 (4), p.1914-1921
Hauptverfasser:	ZURITA-MILLA, R, VAN GIJSEL, J. A. E, HAMM, N. A. S, AUGUSTIJN, P. W. M, VRIELING, A
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Applied geophysics Earth sciences Earth, ocean, space Exact sciences and technology Internal geophysics
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:	0196-2892