Propriétés de l'EDM pour un processus de Poisson d'intensité discontinue
Le problème considéré traite de l'estimation d'un paramètre 2 d-dimensionnel d'un processus de Poisson non homogène. La fonction d'intensité du processus est une fonction régulière par rapport aux d premières variables et discontinue par rapport aux d autres variables. Nous montr...
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| Veröffentlicht in: | Comptes rendus. Mathématique 2006, Vol.342 (6), p.431-436 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | fre |
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| container_title | Comptes rendus. Mathématique |
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| creator | Dabye, Ali Souleyman |
| description | Le problème considéré traite de l'estimation d'un paramètre 2
d-dimensionnel d'un processus de Poisson non homogène. La fonction d'intensité du processus est une fonction régulière par rapport aux
d premières variables et discontinue par rapport aux
d autres variables. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique de l'estimateur de la distance minimale.
Pour citer cet article : A.S. Dabye, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).
The problem considered is a problem parameter estimation of a 2
d-dimensional parameter of a Poisson process. The intensity function of the process is a smooth function with respect to first
d variables and is discontinuous function of
d other variables. We show the consistency and asymptotic normality of the minimum distance estimator.
To cite this article: A.S. Dabye, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006). |
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d premières variables et discontinue par rapport aux
d autres variables. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique de l'estimateur de la distance minimale.
Pour citer cet article : A.S. Dabye, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).
The problem considered is a problem parameter estimation of a 2
d-dimensional parameter of a Poisson process. The intensity function of the process is a smooth function with respect to first
d variables and is discontinuous function of
d other variables. We show the consistency and asymptotic normality of the minimum distance estimator.
To cite this article: A.S. Dabye, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).</description><identifier>ISSN: 1631-073X</identifier><identifier>EISSN: 1778-3569</identifier><identifier>DOI: 10.1016/j.crma.2005.07.024</identifier><language>fre</language><publisher>Paris: Elsevier SAS</publisher><subject>Inférence non paramétrique ; Inférence paramétrique ; Mathematiques ; Probabilités et statistiques ; Processus stochastiques ; Sciences et techniques communes ; Sciences exactes et technologie ; Statistiques ; Théorie des probabilités et processus stochastiques</subject><ispartof>Comptes rendus. Mathématique, 2006, Vol.342 (6), p.431-436</ispartof><rights>2005 Académie des sciences</rights><rights>2006 INIST-CNRS</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.07.024$$EHTML$$P50$$Gelsevier$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,780,784,3550,4024,27923,27924,27925,45995</link.rule.ids><backlink>$$Uhttp://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=getRecordDetail&idt=17568872$$DView record in Pascal Francis$$Hfree_for_read</backlink></links><search><creatorcontrib>Dabye, Ali Souleyman</creatorcontrib><title>Propriétés de l'EDM pour un processus de Poisson d'intensité discontinue</title><title>Comptes rendus. Mathématique</title><description>Le problème considéré traite de l'estimation d'un paramètre 2
d-dimensionnel d'un processus de Poisson non homogène. La fonction d'intensité du processus est une fonction régulière par rapport aux
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d autres variables. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique de l'estimateur de la distance minimale.
Pour citer cet article : A.S. Dabye, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 342 (2006).
The problem considered is a problem parameter estimation of a 2
d-dimensional parameter of a Poisson process. The intensity function of the process is a smooth function with respect to first
d variables and is discontinuous function of
d other variables. We show the consistency and asymptotic normality of the minimum distance estimator.
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