Experimentally optimal v in support vector regression for different noise models and parameter settings

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neural networks 2004, Vol.17 (1), p.127-141
Hauptverfasser:	CHALIMOURDA, Athanassia, SCHÖLKOPF, Bernhard, SMOLA, Alex J
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Applied sciences Artificial intelligence Computer science control theory systems Connectionism. Neural networks Exact sciences and technology
Online-Zugang:	Volltext
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