뇌파를 활용한 BCI기술의 대한민국 군(軍) 적용 연구: 개인화기 사격술(射擊術)을 중심으로

현재 우리 군은 미래전에 초지능ㆍ초연결 기반의 인공지능과 사람과 무인 전투체계 협업 등의 변화를 이끄는 핵심기술을 발굴하고 있다. 이런 변화 하에서 본 연구는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 기술과 국방 분야에서 군장병의 개인화기 사격술 훈련 시 높은 명중률과 전투력을 향상하는 방안을 제시하는 데 목적을 두고 있다. 이에 본 연구는 뇌파(EEG, ElectroEncephaloGraphy) 활용한 측정을 통해 5가지 뇌파 중 졸음에 관련된 세타파 위주의 연구에서 개인화기 사격술에서 필요한 차분함의 알파파와 집중을 나타내는 베타파가 정확도에 기여하다는 것을 밝혔다. 이런 연구결과는 현재 대한민국 군의 기본 개인화기인 K-1 소총과 K-2 소총 사격 시 명중률에 영향을 미치는 호흡과 격발 간 집중력과 차분함 수준을 향상시킬 수 있는 가능성을 제기한 것으로 개인화기 사격술 개선 측면에서 활용의 가치가 높다고 볼 수 있다. 특히, 본 연구는 뇌파 측정 연구결과를 활용한 국방과학기술의 확보 방향을 제시함으로써 2050국방과학기술 발전에 기여한 연구적 의의가 있다. The importance of reserve forces is increasing owing to changes in the security environment, such as the promotion of Defense Reform 2.0 and a sharp decrease in military service resources. Under these changes, we focus on combining EEG (ElectroEncephaloGraphy) with Brain-Computer Interface (BCI) for improving combat power and contributing to the future development of defense science and technology in 2050. In the study of EEG measurement technology, the alpha wave of calmness and beta wave representing the improvement of the concentration on individualized shooting skills, were measured with high accuracy in the theta wave-related research, and the value of their use was recognized. Using in the combat situations of personal firearms shooting, it can be applied in a small budget and a short period of time. Through our findings, when shooting the K-1 and K-2 rifles (the basic personal weapons in Korean military), it can contribute to improving the accuracy of existing individual’s shooting by increasing both concentration and calmness between breathing and firing control. Hence, our study show in the future warfare, the new direction of current defense science and technology and new concept of personal weapon usages in artificial intelligence based on hyper-intelligence, hyper-connectivity, and human-unmanned combat systems. KCI Citation Count: 0