화학물질 배출 · 이동량 자료를 활용한 상대적 위험 순위산정 및 지도화 방법

목적:현행 화관법 12조에서는 국민의 알권리 충족 및 관련 기관의 원활한 화학물질 관리 등을 위해 배출･이동량 조사 자료를 공개하게 되어 있다. 하지만, 대부분이 텍스트와 테이블로 이루어져 있어 정보를 한눈에 알아보기 어렵다. 현행 화학물질 배출･이동량 조사 정보공개 시스템 자료의 의미 및 상대적 위험성을 이해하기 쉽게 점수화, 등급화하여 지도의 형태로 표시하는 것에 목적이 있다. 방법:국내･외 이미 시행 중인 배출량 조사 자료기반의 지도 형태의 정보 제공 서비스들에 대해 분석하였다. 또한, 상대적 위험도의 점수화 및 지도화에 사용할 산정식 개발을 위해 화학물질에 대한 여러 대체 평가 방법들을 살펴보며, 상대적 위험도 산정에 활용 가능한 자료 및 요소들을 정리하였다. 이를 토대로 산정식을 개발하고, 전국 최대의 인구, 배출량 및 배출 업체 수를 기록한 경기도의 PRTR 자료를 활용하여 배출량 상위 물질과 사업장에 대하여 상대적 위험점수를 산정하였다. 또한, 산정된 점수들을 등급화하여 지도상에 표현함으로써 시각적으로 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 하였다. 결과 및 토의:도내 배출량 상위 사업장의 분포가 산업단지에 집중되어있는 것을 한눈에 확인할 수 있었다. 또한 위험점수가 높은 사업장 대부분이 서해안을 따라 분포되어 있다는 점도 확인할 수 있었다. 하지만, 위험도 산정을 위해 사용 가능한 자료가 부족함에 따라 산정식 개발과정에서 많은 부분을 간략화하거나, 범용적인 자료로 대체하다 보니 위험점수의 정량적인 정확도를 높이기에 제한이 있었다. 결론:PRTR 자료를 분석하고 가공하며, 비교적 간단한 산정식을 이용한 상대적 위험 순위를 정하였다. 이를 통해 자료가 나타내는 의미를 훨씬 더 정확하게 표현할 수 있다고 판단된다. 특히 지도상에 표현함으로써, 우선적으로 관심이 요구되는 화학물질 배출 사업장들을 확인할 수 있었으며, 이는 모니터링 등 도내 관련 사업 시행 시 우선순위 대상을 선정하는 데 활용 가능하다고 생각된다. Objectives:According to Article 12 of the Chemical Control Act, the government must publish PRTR data to satisfy people’s right to know and reduce chemical emissions from chemical facilities. However, the database and annual reports are written in text and table that it’s difficult to understand at a glance. Risk scoring, ranking and mapping for easy understanding of Pollutant Release and Transfer Register data’s meaning and relative risk is the purpose of this study. Methods:Previous cases were investigated and analyzed. Also, many chemical screening methods were investigated to develop equation. A calculation formula was developed and the relative risk score for the top emissions substances and workplace was calculated using Gyeonggi Province PRTR data, which recorded the largest population, emissions, and number of emitters nationwide. The calculated points are graded and expressed on the map to easily grasp the information visually. Results and Discussion:It was confirmed at a glance that the distribution of the top emissions companies in province is concentrated in industrial parks. It was also confirmed that most of the sites with high risk scores were distributed along the West Coast. However, due to the lack of data available for risk calculation, many parts of the formula’s development process were simplified or replaced with generic data, which limited the quantitative accuracy of the risk score. Conclusions:The PRTR data was analyzed and processed to determine the relative risk ranking using