Choix du modèle fréquentiel le plus adéquat à l’estimation des valeurs extrêmes de crues (cas du nord de L’Algérie)

Ce travail tente de donner une classification des lois fréquentielles les plus adéquates à l’estimation des quantiles extrêmes de crues du nord de l’Algérie représenté par les grands bassins versants de : Isser, Chellif et Côtiers-algérois Ouest. Pour ce faire, la première étape consiste en la détermination du type de lois qui peut mieux représenter les séries de données utilisées. La seconde étape s’étend sur l’établissement d’un classement des lois retenues; cela est rendu possible grâce à l’application de différents critères de choix à savoir : le BIC (critère bayésien), l’AICc (critère d’information d’akaïke modifié) et le critère de Schwarz basé sur les concepts de probabilité; a priori et a posteriori. Dans cette étape, un classement est établi en utilisant l’unique information tirée des observations de chaque site indépendamment, puis d’exploiter l’information tirée des sites voisins. Les résultats obtenus montrent une prééminence de la loi Gamma.