大規模睡眠解析が描くヒト睡眠ランドスケープ:「子ども睡眠健診」運動への展開

腕の加速度データに基づき高精度な睡眠覚醒判定を実現した機械学習アルゴリズム「ACCEL」と,その手法を用いてデータ駆動的に明らかにしたヒト睡眠ランドスケープ(16種類に分類された成人の睡眠パターンの様相)について紹介する.また,現在我々が進めている「子ども睡眠健診」プロジェクトについて紹介する....

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Veröffentlicht in:生物物理 2022, Vol.62(6), pp.357-359
Hauptverfasser: 岸, 哲史, 佐藤, 弘之, 南, 陽一, 上田, 泰己
Format: Artikel
Sprache:jpn
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:腕の加速度データに基づき高精度な睡眠覚醒判定を実現した機械学習アルゴリズム「ACCEL」と,その手法を用いてデータ駆動的に明らかにしたヒト睡眠ランドスケープ(16種類に分類された成人の睡眠パターンの様相)について紹介する.また,現在我々が進めている「子ども睡眠健診」プロジェクトについて紹介する.
ISSN:0582-4052
1347-4219
DOI:10.2142/biophys.62.357