平成13年度選奨についての報告

「論文題目：Independent Component Analysis for Noisy Data-MEG Data Analysis-」著者名：池田思朗, 外山敬介 掲載誌：Neural Networks, Vol. 13, No. 10, pp. 1063 1074, 2000 「生理学者と理論学者の共同研究」本研究では, 近年盛んに研究されているICA（Independent Componenta Analisys：独立成分解析）をMEG（Magnetoencephalography：脳磁計）のデータに適応するため, 問題及び解法の拡張を行い, 実際の計測データに適応した結果を示したものである. このような研究を行うにいたったそもそものきっかけは, 理化学研究所脳科学総合研究センターの甘利俊一グループディレクターに, 共著者の外山敬介先生（現, 島津製作所）がICAについて質問をしたことにある. ICAというものがあるそうだが, それをMEGの解析に使えないか, と.