犯人像推定における統合的分類アルゴリズムの頑健性の検証
「1. はじめに」 「1.1. 犯罪者プロファイリングとその手法」 1970年代米国FBI (federal bureau of investigation)より端を発した犯罪者プロファイリングは, 1980年代の英国における研究・発展を経て, 1990年代に日本へと輸入された(萩野谷, 2016; 岩見, 2018). そして, 今現在は全国警察から捜査員や科学捜査研究所職員を集め, 科学警察研究所で研修が実施されるなど, 全国の犯罪捜査に浸透するに至っている(警察庁, 2019). わが国では犯罪者プロファイリングは明確に定義づけされており, 犯行現場の状況, 犯行の手段, 被害者等に関す...
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Veröffentlicht in: | 行動計量学 2020, Vol.47(2), pp.199-209 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | jpn |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 「1. はじめに」 「1.1. 犯罪者プロファイリングとその手法」 1970年代米国FBI (federal bureau of investigation)より端を発した犯罪者プロファイリングは, 1980年代の英国における研究・発展を経て, 1990年代に日本へと輸入された(萩野谷, 2016; 岩見, 2018). そして, 今現在は全国警察から捜査員や科学捜査研究所職員を集め, 科学警察研究所で研修が実施されるなど, 全国の犯罪捜査に浸透するに至っている(警察庁, 2019). わが国では犯罪者プロファイリングは明確に定義づけされており, 犯行現場の状況, 犯行の手段, 被害者等に関する情報や資料を, 統計データや心理学的手法等を用いて, 犯行の連続性の推定(いわゆる事件リンク分析)や犯人の年齢層, 生活様式, 職業, 前歴の推定(犯人像推定), 居住地等の推定や次回の犯行予測(地理的プロファイリング)を行うものとされている(警察庁, 2019). |
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ISSN: | 0385-5481 1880-4705 |
DOI: | 10.2333/jbhmk.47.199 |