Identifying tidal disruption events with an expansion of the FLEET machine-learning algorithm

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The Astrophysical Journal 2023, Vol.949 (2)
Hauptverfasser:	Gomez, S., Villar, V.A., Berger, E., Gezari, S., Velzen, S. van, Nicholl, M., Blanchard, P.K., Alexander, K.D.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	1668 1671 Astrophysics - High Energy Astrophysical Phenomena Astrophysics - Instrumentation and Methods for Astrophysics Black hole physics Supernovae Surveys
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