An integrated gene expression landscape profiling approach to identify lung tumor endothelial cell heterogeneity and angiogenic candidates (vol 37, pg 21.e1, 2020)

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Cancer Cell 2020-03, Vol.37 (3), p.421-421
Hauptverfasser:	Goveia, J., Rohlenova, K., Taverna, F., Treps, L., Conradi, L.C., Pircher, A., Geldhof, V., Rooij, L.P.M.H. de, Kalucka, J., Sokol, L., Garcia-Caballero, M., Zheng, Y.F., Qian, J.B., Teuwen, L.A., Khan, S., Boeckx, B., Wauters, E., Decaluwe, H., Leyn, P. de, Vansteenkiste, J., Weynand, B., Sagaert, X., Verbeken, E., Wolthuis, A., Topal, B., Everaerts, W., Bohnenberger, H., Emmert, A., Panovska, D., Smet, F. de, Staal, F.J.T., Mclaughlin, R.J., Impens, F., Lagani, V., Vinckier, S., Mazzone, M., Schoonjans, L., Dewerchin, M., Eelen, G., Karakach, T.K., Yang, H.M., Wang, J., Bolund, L., Lin, L., Thienpont, B., Li, X.R., Lambrechts, D., Luo, Y.L., Carmeliet, P.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
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