MACE: A Machine-learning Approach to Chemistry Emulation

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	ASTROPHYSICAL JOURNAL 2024-07, Vol.969 (2)
Hauptverfasser:	Maes, Silke, De Ceuster, Frederik, van de Sande, Marie, Decin, Leen
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:	0004-637X