Interpretable domain-informed and domain-agnostic features for supervised and unsupervised learning on building energy demand data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied Energy 2024-04, Vol.360
Hauptverfasser:	Canaydin, Ada, Fu, Chun, Balint, Attila, Khalil, Mohamad, Miller, Clayton, Kazmi, Hussain
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:	0306-2619