A NEW TYPE OF SAMPLE UNIT FOR THE EFFICIENT ASSESSMENT OF DIVERSE TREE COMMUNITIES IN COMPLEX FOREST LANDSCAPES

We present a new and versatile sample unit suitable for rapid assessments of tropical forest in heterogeneous areas. The method uses multiple applications of small and easy-to-apply variable-area subunits, in which the area is defined by simple and objective rules. Compared with any fixed-area approach the sample unit is quick and easy to apply even in difficult terrain, and the amount of information collected varies little with stem densities. Unlike most variable-area methods difficultjudgements are rare. Further, it cannot be extended to arbitrary size, but remains compact, allowing data to be linked to local-site variables. Useful data will generally result even in patchy and divided environments. Here we describe the method, discuss the nature of the resulting data and show how various stand characters can be calculated. The calculation of basic stand parameters from the sample data does not require any sophisticated analyses, and some worked examples are provided to ensure that the calculations are accessible. To demonstrate the statistical theory underlying this class of methods, and the good performance of the estimation methods, a more formal theoretical treatment is included as an appendix. The approach offers considerable promise for efficient forest assessments. Kami membentangkan unit sampel baru dan serba guna yang sesuai untuk penilaian cepat hutan tropika di kawasan heterogen. Kaedah ini menggunakan aplikasi berganda bagi subunit kecil dengan kawasan berubah-ubah yang senang digunakan. Kawasan ditentukan oleh peraturan yang mudah dan objektif. Berbanding dengan pendekatan yang menggunakan kaedah kawasan yang ditetapkan, unit sampel ini cepat dan senang digunakan walaupun di bahagian rupa bumi yang sukar, dan maklumat yang dikumpul hanya berubah sedikit dengan ketumpatan batang. Tidak seperti kebanyakan kaedah kawasan berubah-ubah, penilaian sukar adalah jarang. Tambahan pula, ia tidak dapat digunakan untuk saiz sembarangan, tetapi kekal padat. Ini membolehkan data dihubungkan dengan pemboleh ubah tapak tempatan. Data berguna dapat dihasilkan walaupun dalam persekitaran berkelompok dan terbahagi. Kami menerangkan tentang kaedah, membincangkan tentang data yang dihasilkan dan menunjukkan bagaimana pelbagai ciri dirian dapat dikira. Pengiraan parameter dirian asas daripada data sampel tidak memerlukan analisis yang sukar, dan beberapa contoh kerja disediakan untuk menjelaskan pengiraan. Untuk menunjukkan teori statistik berasaskan kelas kaedah