On Some Aspects of Unadjusted and Adjusted " R2" Estimated from Indian Consumption Data

Dans les études économiques en général et dans les études sur le comportement des consommateurs en particulier, on se trouve assez fréquemment en face de situation où l'on a à comparer les résultats de l'estimation de deux ou plusieurs fonctions de la variable dépendante ajustées aux mêmes données. Dans ce but, le coefficient de détermination, R2 ou R̄2 (R2 corrigé pour les degrés de liberté) est, parmi d'autres critères, considéré comme le plus important. Il est évident que le coefficient de détermination correspondant aux différentes fonctions de la variable dépendante doit être correctement ajusté pour permettre des comparaisons valables. Cependant, il n'apparaît pas qu'on le fasse de façon courante, soit probablement parce que le défaut de comparabilité des R2 calculés pour les différentes fonctions de la variable dépendante n'est pas perçu, soit encore parce que l'effet de l'ajustement est considéré comme ayant peu d'importance pratique. Les données empiriques de notre étude suggèrent entre autres que lorsque R2 est utilisé pour les comparaisons, il ne serait pas convenable d'ignorer toujours l'importance de l'ajustement à apporter aux coefficients de détermination originaux.