Classification of non-averaged eeg data by learning vector quantization and the impact of signal preprocessing

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Flotzinger, D., Pfurtscheller, G., Neuper, Ch, Mohl, W., Berger, H.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	eng
Schlagworte:	Biomedical engineering Biomedical informatics Cellular neural networks Data acquisition Electrodes Electroencephalography Europe Fingers Microswitches Vector quantization
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Beschreibung
Zusammenfassung:
DOI:	10.1109/IEMBS.1993.978534