A RKHS approach to the optimal modeling, identification, and design of nonlinear adaptive systems

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Format:	Tagungsbericht
Sprache:	eng
Schlagworte:	Adaptive systems Circuit analysis computing Design engineering Hilbert space Kalman filters Kernel Laboratories Machine intelligence Poles and towers USA Councils
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Beschreibung
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DOI:	10.1109/COC.2000.874341