Differences in Efficiency of Innovation Performance among Middle Income Countries: An Empirical Approach

The purpose of this paper is to determine empirically the differences in the efficiency of innovation performance in middle-income countries. To achieve this aim, it was used cluster analysis which is one of the multivariate statistical techniques. Ward’s agglomerative hierarchical method was employed for cluster analysis. In determining efficiency of innovation performance, it was followed process suggested by Kula and Ünlü (2019). So, cluster analysis was performed separately for inputs and outputs indicators. Secondly, discriminant analysis was used to identify factors that lead to differences in the efficiency. According to the World Bank's income classification, it was included a total of 54 countries, including 23 lower-middle income and 31 upper-middle income. The data used in the analysis was obtained from Global Innovation Index. The findings confirm the existence of the inefficiency problem in terms of innovation performance in the middle income countries. Bu çalışmanın amacı, orta gelirli ülkelerde inovasyon performansının etkinliğindeki farklılıkları ampirik olarak tespit etmektir. Bu amaca ulaşmak için, çok değişkenli istatistiksel tekniklerden kümeleme analizi kullanılmıştır. Bu analiz için Ward’ın aglomeratif hiyerarşik yöntemi kullanılmıştır. İnovasyon performansının etkinliğini belirlerken, Kula ve Ünlü (2019) tarafından önerilen süreç takip edilmiştir. Böylece girdi ve çıktı göstergeleri için analizler ayrı ayrı yapılmıştır. İkinci olarak, etkinlikte farklılıklara yol açan faktörleri belirlemek için diskriminant analizi kullanılmıştır. Dünya Bankası'nın gelir sınıflandırmasına göre, 23 alt-orta gelirli ve 31 üst-orta gelirli ülke l olmak üzere toplam 54 ülke analize dahil edilmiştir. Analizde kullanılan veriler Global İnovasyon Endeksinden elde edilmiştir. Bulgular orta gelirli ülkerlerde inovasyon performansı açısından etkinlik sorununun varlığını doğrulamaktadır.