Prepoznavanje lica pomoću tenzorske dekompozicije singularnih vrijednosti
Moderna tehnologija i stalan porast broja stanovnika na Zemlji razlog su velike produkcije podataka. Svaki dan se proizvede ogromna količina novih podataka koje je potrebno spremati, obraditi, a često i slati. Zbog toga je bilo potrebno osmisliti načine za efikasno spremanje podataka kako bi oni zau...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Math.e 2019-12, Vol.36 (1), p.13 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | hrv |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Moderna tehnologija i stalan porast broja stanovnika na Zemlji razlog
su velike produkcije podataka. Svaki dan se proizvede ogromna
količina novih podataka koje je potrebno spremati, obraditi, a često i
slati. Zbog toga je bilo potrebno osmisliti načine za efikasno
spremanje podataka kako bi oni zauzimali što je manje moguće
prostora, a da glavna informacija bude očuvana. Lijep primjer toga je
kompresija digitalne slike. Uzmimo za primjer sliku dimenzije 3000 x 2000 piksela. Kako bismo takvu sliku spremili u memoriju
potrebno nam je 3000 x 2000 x 24 bitova memorije (za pamćenje jednog piksela koristimo 24 bita) što iznosi 18 megabajta.
U ovom članku bavit ćemo se matričnom (tenzorskom)
dekompozicijom koja nam omogućava da iz nekog skupa podataka,
prikazanog pomoću matrice (tenzora), izdvojimo "najvažniji" dio, a
ostatak izostavimo. |
|---|---|
| ISSN: | 1334-6083 |