Reconnaissance de bâtiments et localisation de photographies au moyen d’un descripteur de texture

La reconnaissance automatique des bâtiments est une étape essentielle pour la réalité augmentée et un outil possible pour la géolocalisation d’une prise de vue. Les recherches dans ce domaine n ’utilisent pas la localisation par contenu de l’image. Cet article présente une méthodologie pour l’enrich...

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Veröffentlicht in:Revue internationale de géomatique 2012, Vol.22 (3), p.439-459
Hauptverfasser: Suleiman, Wassim, Favier, Eric, Joliveau, Thierry
Format: Artikel
Sprache:fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:La reconnaissance automatique des bâtiments est une étape essentielle pour la réalité augmentée et un outil possible pour la géolocalisation d’une prise de vue. Les recherches dans ce domaine n ’utilisent pas la localisation par contenu de l’image. Cet article présente une méthodologie pour l’enrichissement d’une base de données urbaine SIG grâce à un descripteur de texture de façade calculé sur des images de référence. Cet indicateur est ensuite utilisé pour retrouver ce bâtiment dans une nouvelle image et le localiser dans une base de données SIG 3D afin d’estimer sa position et son orientation dans le repère de l’appareil photographique qui a pris le cliché. La qualité des résultats obtenus fait l’objet d’une discussion. Building recognition is the first step for augmented reality and the geolocation of the camera. Research in this field usually does not use the content of the image to locate it. This paper presents a methodology for enhancing and complementing a GIS database of buildings with a texture descriptor of the facades by using information extracted from reference images. This descriptor is used to locate any other image by searching similar texture in the image and locate it through the 3D GIS data base. The absolute position and orientation of the camera of the new image can then be computed if camera parameters (i.e. focal length) are known. The quality of the results is presented and discussed.
ISSN:1260-5875
2116-7060
DOI:10.3166/rig.22.439-459