Les sciences Humaines aux prises avec les algorithmes: ou lorsque le verbe se faitchiffre
Our interdisciplinary research tries to develop methodologies that allow to document the semantic cartography and the discursive orientation of four editions of Huffington Post on very long-lasting. In this round trip between the analysis overseen by the human being and the treatment algorithmic, th...
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Veröffentlicht in: | Enjeux de l'information et de la communication 2016-02 (Les n°17/1) |
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Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Our interdisciplinary research tries to develop methodologies that allow to document the semantic cartography and the discursive orientation of four editions of Huffington Post on very long-lasting. In this round trip between the analysis overseen by the human being and the treatment algorithmic, the reserved approach is characterized by the mobilization of two steps of analysis. The level of the text, under treaty in algorithms defining a scenic domain connected with a theme-event and that of the speech overseen by notes of the analyst, denoting a point of view or an enunciative posture (testimony, expertise, denunciation), etc.). In the medium term, the work of the algorithms will be to learn (learning machine) to reproduce these semantic and discursive orientations.
Notre recherche interdisciplinaire s’efforce d’élaborer des méthodologies qui permettent de documenter la cartographie sémantique et l’orientation discursive de quatre éditions du Huffington Post sur de très longues durées. Dans cet aller retour entre l’analyse supervisée par l’humain et le traitement algorithmique, la démarche retenue se caractérise par la mobilisation de deux paliers d’analyse ; le niveau du texte, sous traité à des algorithmes définissant un domaine scénique rattaché à un thème-événement et celui du discours supervisé par des annotations de l’analyste, dénotant un point de vue ou une posture énonciative (témoignage, expertise, dénonciation, etc.). A moyen terme, le travail des algorithmes sera d’apprendre (machine learning) à reproduire ces orientations sémantiques et discursives. |
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ISSN: | 1778-4239 1778-4239 |