SMART PIC -Analyse du risque à partir de données régionales et d'informations locales collectées en cours de saison : application au mildiou de la vigne
The SMART-PIC project aimed at designing tools to help decision making in integrated crop protection, integrating new types of data and innovative formalisms. This article details our methods and the results obtained on the analysis of the risk of grapevine mildew in the Bordeaux region based on reg...
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Veröffentlicht in: | Innovations Agronomiques 2021, Vol.82, p.387-396 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | The SMART-PIC project aimed at designing tools to help decision making in integrated crop protection, integrating new types of data and innovative formalisms. This article details our methods and the results obtained on the analysis of the risk of grapevine mildew in the Bordeaux region based on regional data and local information collected during the season. We showed that it is possible to define a data-driven strategy to better manage the start of fungicide application to control this disease at the beginning of theseason and, as a result, to significantly reduce the total number of treatments. We demonstrated that an implementation of this strategy would lead to a significant reduction of the exposure of operators to fungicides. Finally, we showed how an early observation of disease pressure can be used to predict the severity of epidemics in combination with meteorological variables
Le projet SMART-PIC visait à concevoir des outils pour l'aide à la décision en protection intégrée des cultures intégrant l'ensemble des leviers par la mobilisation de nouvelles données et de formalismes innovants. Cet article détaille les méthodes utilisées et les résultats obtenus sur l'analyse du risque de mildiou de la vigne dans le Bordelais à partir de données régionales et d'informations locales collectées en cours de saison. Nous montrons que notre démarche permet de construire une stratégie pour mieux raisonner le démarrage de l'usage des fongicides dans la lutte contre cette maladie en début de saison et, ainsi, de diminuer nettement le nombre total des traitements. Cette stratégie a également un impact fort sur l'exposition des opérateurs en lien direct avec cette diminution du nombre de traitement. Enfin, nous montrons que notre démarche permet de prédire la gravité des épidémies en combinant des observations précoces de la maladie avec des variables météorologiques. |
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ISSN: | 1958-5853 1958-5853 |
DOI: | 10.15454/arky-ab40 |