Finite strain formulation of the discrete equilibrium gap principle: application to mechanically consistent regularization for large motion tracking

The equilibrium gap principle offers a good trade-off between robustness & accuracy for regularizing motion tracking, as it simply enforces that the tracked motion corresponds to a body deforming under arbitrary loadings. This paper introduces an extension of the equilibrium gap principle in the...

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Veröffentlicht in:Comptes rendus. Mecanique 2023-12, Vol.351 (G2), p.429-458
1. Verfasser: Genet, Martin
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:The equilibrium gap principle offers a good trade-off between robustness & accuracy for regularizing motion tracking, as it simply enforces that the tracked motion corresponds to a body deforming under arbitrary loadings. This paper introduces an extension of the equilibrium gap principle in the large deformation setting, a novel regularization term to control surface tractions, both in the context of finite element motion tracking, and an inverse problem consistent reformulation of the tracking problem. Tracking performance of the proposed method, with displacement resolution down to the pixel size, is demonstrated on synthetic images representing various motions with various signal-to-noise ratios. Le principe de l’écart d’équilibre offre un bon compromis entre la robustesse et la précision pour la régularisation du suivi du mouvement, car il impose simplement que le mouvement suivi corresponde à celui d’un corps se déformant sous l’effet de charges arbitraires. Cet article présente une extension du principe de l’écart d’équilibre dans le cadre des grandes déformations, un nouveau terme de régularisation pour contrôler les tractions de surface, les deux dans le contexte du suivi de mouvement par éléments finis, et une reformulation « problème inverse » cohérente du problème de suivi de mouvement avec régularisation mécanique. Les performances de suivi de la méthode proposée, avec une résolution de déplacement allant jusqu’à la taille du pixel de l’image, sont démontrées sur des images synthétiques représentant divers mouvements avec différents rapports signal-sur-bruit.
ISSN:1873-7234
1631-0721
1873-7234
DOI:10.5802/crmeca.228