Emulation d’essai clinique randomisé chez des patients atteints d’une sclérose en plaques pour estimer le bénéfice d’un changement de traitement précoce vers un traitement de seconde ligne : approche par scores de propensions dépendant du temps

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie neurodégénérative chronique dont l’évolution, hétérogène entre les patients, est difficilement prévisible. Les scores prédictifs de la non-réponse à un traitement de première ligne sont peu utilisés en soin courant et ont certaines limites statistiques comme de faibles capacités pronostiques ou des méthodes de développement et de validation non-adéquates [1]. À partir de 8549 patients adultes participants à l’Observatoire Français de la SEP [2] ; nous avons modélisé le temps jusqu’à un changement de traitement de première ligne vers un traitement de seconde ligne en cas d’inefficacité, grâce à modèle de Cox avec variables dépendantes du temps. Des scores de propensions dépendant du temps issus du prédicteur linéaire de ce modèle ont permis un appariement 1 :1 d’un patient qui change de traitement vers un traitement de seconde ligne à un patient qui reste sous traitement de première ligne [3]. Cette procédure a permis de prévenir les biais de temps immortel et d’obtenir une répartition équilibrée des caractéristiques des patients entre les deux groupes au moment de cette pseudo-randomisation [4]. Le bénéfice du changement de traitement, mesuré par le temps sans poussée, a été montré grâce aux 2174 patients appariés (HR=0,86 [IC95 %=0,77 ; 0,98]). Quatre caractéristiques cliniques modifiaient significativement l’effet du changement de traitement (modèle de fragilité, p