POINTER et DENDRO : deux applications sous R pour l’analyse de la réponse des arbres au climat par approche dendroécologique

In the wake of the discovery of climate change some twenty years ago, many studies on the response of trees to climate and its variations using a dendroecological approach (i.e., using ring width as an estimator for overall tree growth) were conducted to quantify the impact of those changes on the growth and vitality of forests. The more and more frequent use of ever-larger data sets led to longer statistical processing times for the data. This article presents two applications — POINTER and DENDRO — developed under the free R software that automate computing procedures for dendroecological analyses, offer simple interfaces for entering calculation parameters that are user-friendly and in French, and provide files and graphs by way of output with results that can be readily interpreted. By saving computing time and pre-analysing the output data, these are valuable tools are for French-speaking scientists, Masters’ students and engineers. Suite à la mise en évidence des changements climatiques il y a une vingtaine d’années, les études sur la réponse des arbres au climat et à ses variations par approche dendroécologique (c’est-à-dire en utilisant la largeur de cerne comme estimateur de la croissance totale de l’arbre) se sont multipliées, afin de pouvoir quantifier l’impact de ces changements sur la croissance et la vitalité des forêts. L’utilisation de plus en plus fréquente de jeux de données de plus en plus conséquents a conduit à l’augmentation du temps de traitements statistiques des données. Cet article présente deux applications POINTER et DENDRO, développées sous le logiciel libre R, qui permettent une automatisation des procédures de calculs des analyses dendroécologiques, proposent des interfaces de saisie des paramètres de calcul simples, conviviales et en français, et fournissent des fichiers et graphiques de sortie mis en forme pour une interprétation rapide des résultats. Ces applications constituent un outil d’intérêt pour les scientifiques, les étudiants de master et les ingénieurs francophones, en garantissant un gain de temps dans le calcul et une préanalyse des données de sortie.