Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles. Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali

La cartographie automatique de territoires ruraux est un outil essentiel dans le contexte sociétal actuel (e.g., analyse des risques de famine, étude des risques liés à la déforestation). Dans cet article, nous présentons une approche préliminaire de caractérisation des paysages ruraux et de leurs s...

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Veröffentlicht in:Revue internationale de géomatique 2011-12, Vol.21 (4), p.469-488
Hauptverfasser: Vintrou, Elodie, Pitarch, Yoann, Bégué, Agnès, Teisseire, Maguelonne
Format: Artikel
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:La cartographie automatique de territoires ruraux est un outil essentiel dans le contexte sociétal actuel (e.g., analyse des risques de famine, étude des risques liés à la déforestation). Dans cet article, nous présentons une approche préliminaire de caractérisation des paysages ruraux et de leurs systèmes de culture à partir de techniques de fouille de données (recherche d'itemsets fréquents). Cette méthode permet de coupler des données de relevés terrain aux indicateurs extraits des images satellitaires. Cette approche a été mise en ½uvre sur des données associées au Mali en collaboration avec des experts du domaine posant les premières bases d'une méthode originale d'extraction de motifs à partir de données complexes. / Countryside automatic cartography is a real and decisive challenge in the current societal context (e.g., the famine risk analysis, the deforestation consequence analysis). In this paper, we propose a preliminary approach allowing the landscape characterization. More precisely, an itemset-based-technique is developed to extract crop types features. One of the main strengths of the proposed methodology is to combine both indicators extracted from satellite image and data collected from a site survey. The approach was run on data associated to Mali in collaboration with some domain experts.
ISSN:1260-5875
2116-7060
DOI:10.3166/rig.21.469-488