Objektorientierte Landbedeckungsklassifikation unter besonderer Berücksichtigung der dritten Dimension : am Beispiel dreier Testgebiete innerhalb der Stadt Graz

Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der Erstellung einer Landbedeckungsklassifikation aussehr hochauflösenden Ultracam Luftbilddaten, die im Rahmen des objektbasiertenKlassifikationsvorgangs mit normalisierten Höhenmodellen fusioniert werden, um so auchdie relative Höhe von Objekten einzubinden. Weiters wurde verglichen, welchen Einflusseinerseits normalisierte Höhenmodelle aus Laserscanningdaten und andererseits normalisierteHöhenmodelle, die auf photogrammetrischem Wege erstellt wurden, auf dasKlassifikationsergebnis haben.Am Beginn dieser Arbeit steht ein theoretischer Teil, welcher einen Überblick über andereForschungsarbeiten, die sich mit thematisch ähnlichen Fragstellungen, oder ähnlichemDatenmaterial beschäftigen gibt. Nach diesen ?state of the art? Beispielen werden dann dietheoretischen Grundlagen des flugzeuggetragenen Laserscannings, sowie auch dieGrundlagen der objektbasierten Klassifizierung vermittelt.Der zweite große Block beschäftigt sich mit der Vorstellung der praktischen Arbeit. Darunterfallen neben der detaillierten Beschreibung der Datengrundlagen, der Datenvorverarbeitung,die Beschreibung des Untersuchungsgebiets, des Klassifikationsvorgangs und derEvaluierung des Ergebnisses auch die Erläuterungen zur verwendeten Methodik. Besondersauf die Erstellung der Regelsätze und dem Handling von abgeschatteten Bildbereichen wirdin diesem praktischen Teilstück das Hauptaugenmerk gerichtet. Danach werden dieKlassifikationsergebnisse der jeweiligen Höhenmodelle (LiDAR und Photogrammetrie)qualitativ verglichen. Die daraus erhaltenen Ergebnisse sollen dann wiederum auch zwischenden drei Testgebieten verglichen und diskutiert werden.Den Abschluss bilden eine generelle Ergebnisdiskussion der im praktischen Teil erhaltenenErgebnisse, sowie ein Ausblick über weitere Analysen und Verwendungsmöglichkeiten dergesammelten Erkenntnisse und eine Beschreibung der zur Anwendung gebrachten best offMethode. This master thesis deals with the generation of a land cover classification based on very highresolution Ultracam aerial imagery, which were fused with height information in an objectbased way, in order to make use of the absolute height features of environmental objects.Furthermore the impact differences from LiDAR (Light Detection And Ranging) data andphotogrammetric generated height information on the classification result shall be analyzed.The thesis starts with a theoretic part which will give an overview about scientific efforts andpapers, which are