MIXTURE OF DISTRIBUTION MODELS: APPLICATION TO THE AGE DISTRIBUTION OF PEOPLE WHO COMMITTED SUICIDE
Mixture of distribution models are useful tools for analyzing data sets derived from diverse subpopulations, modeled through a weighted combination of simpler distributions. Various parameters, including mean or shape parameters, may be estimated using different methods like the EM algorithm or maxi...
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Veröffentlicht in: | Investigación operacional 2024-07, Vol.45 (3), p.396 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Mixture of distribution models are useful tools for analyzing data sets derived from diverse subpopulations, modeled through a weighted combination of simpler distributions. Various parameters, including mean or shape parameters, may be estimated using different methods like the EM algorithm or maximum likelihood method. These mixtures aid in modeling the heterogeneity of multimodal data distributions. The age distribution based on the number of suicides between 2002 and 2020 demonstrates several peaks where the majority of observations are clustered; hence, this modeling approach is employed for its examination. These data can be represented using a mixture of two-component normal distributions. The goodness of fit of the model and the estimation of its parameters will support such a result. In conclusion, the aim is to apply mixture models to the age distribution of people who have committed suicide and identify subgroups that exhibit specific behaviors or characteristics. This will provide meaningful information to create effective prevention treatments and aids for different age groups of people at risk. KEY WORDS: Mixture Models, components, subgroups, algorithm, suicides. MSC: 62P10 Los modelos de mezcla de distribuciones son herramientas utiles para analizar conjuntos de datos derivados de diversas subpoblaciones, modelados mediante una combinacion ponderada de distribuciones mas simples. Se pueden estimar diversos parametros, como la media o los parametros de forma, utilizando distintos metodos, como el algoritmo EM o el metodo de maxima verosimilitud. Estas mezclas ayudan a modelizar la heterogeneidad de las distribuciones de datos multimodales. La distribucion por edades basada en el numero de suicidios entre 2002 y 2020 muestra varios picos en los que se agrupa la mayoria de las observaciones; por lo tanto, se emplea este enfoque de modelizacion para su examen. Estos datos pueden representarse mediante una mezcla de distribuciones normales de dos componentes. La bondad del ajuste del modelo y la estimacion de sus parametros corroboraran tal resultado. En conclusion, el objetivo es aplicar modelos de mezcla a la distribucion por edades de las personas que se han suicidado e identificar subgrupos que presenten comportamientos o caracteristicas especificas. Esto proporcionara informacion significativa para crear tratamientos de prevencion y ayudas eficaces para los diferentes grupos de edad de personas en riesgo. PALABRAS CLAVES: Modelos de mezcla, |
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ISSN: | 0257-4306 |