Modelado de la sismicidad colombiana como una red compleja espacio-secuencial/Modeling Colombian Seismicity as a Complex Spatial-Sequential Network/Modelagem da sismicidade colombiana como uma complexa rede espaço-sequencial
Este artÃculo busca describir la sismicidad de Colombia utilizando redes complejas, en las cuales los nodos representan redes cúbicas (con latitud, longitud y profundidad) donde ocurren los eventos sÃsmicos y los enlaces siguen la secuencia temporal de estos eventos. Si bien se han reportado trab...
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Veröffentlicht in: | Revista cientifica del Centro de Investigaciones y Desarrollo Cientifico de la Universidad Distral Francisco Jose de Caldas 2023-09 (48), p.67 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Este artÃculo busca describir la sismicidad de Colombia utilizando redes complejas, en las cuales los nodos representan redes cúbicas (con latitud, longitud y profundidad) donde ocurren los eventos sÃsmicos y los enlaces siguen la secuencia temporal de estos eventos. Si bien se han reportado trabajos similares en la literatura, este trabajo incorpora la profundidad para una mejor comprensión de este fenómeno. Esta investigación considera 5797 eventos del catálogo de terremotos del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USCS) correspondientes a Colombia y con una magnitud superior a un determinado umbral, los cuales ocurrieron entre enero 1 de 1975 y enero 18 de 2021. Se describe la estructura de la red mediante una comparación entre redes aleatorias y de pequeño mundo. AsÃ, esta estructura brinda información sobre los mecanismos de liberación de energÃa y las fuentes que recurrentemente producen eventos sÃsmicos en Colombia. Los resultados muestran que estas redes presentan caracterÃsticas de pequeño mundo, independientemente del tamaño de celda o la granularidad utilizados para construirlas. Este hallazgo es consistente con los resultados reportados para la misma región en redes espaciotemporales bidimensionales. Como una red de pequeño mundo, el esfuerzo y la energÃa de la región se liberan de acuerdo con una estructura caracterizada por la presencia de hubs y sus relaciones dentro de la red en general. Mediante el aprovechamiento de la información obtenida en este estudio, se pueden entrenar modelos de aprendizaje automático que superen los modelos actuales de base para el pronóstico. |
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ISSN: | 0124-2253 |
DOI: | 10.14483/23448350.20963 |