PROPERTIES OF GENERALIZED ORDER STATISTICS OF TRUNCATED INVERTED KUMARASWAMY EXPONENTIAL DISTRIBUTION

This paper deals with the estimation of simplified expressions of moments relation of the Order Statistics, Generalized Order Statistics and Dual Generalized Order Statistics of Truncated inverted Kumaraswamy Exponential Distribution. Maximum Likelihood Estimators of Generalized Order Statistics of...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Investigación operacional 2023-01, Vol.44 (1), p.19
Hauptverfasser: Sudan, Jaspreet Kour, Kumar, Parmil
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:This paper deals with the estimation of simplified expressions of moments relation of the Order Statistics, Generalized Order Statistics and Dual Generalized Order Statistics of Truncated inverted Kumaraswamy Exponential Distribution. Maximum Likelihood Estimators of Generalized Order Statistics of the unknown parameters of the distribution has been obtained. Bayesian Estimates of the unknown parameters have also been estimated under LINEX and Square-Error loss function using Progressive Type II Censoring Scheme. MCMC algorithms has been employed to obtain Bayesian estimates from unexplicit expression form. 95% confidence intervals and credible interval has been obtained for precisonal purposes. Finally, Simulation Study has been performed for numerical purposes and further, a real life data is used to obtain numerical results. KEYWORDS: Order Statistics, Generalized Order Statistics, Dual Generalized Order Statistics, Bayesian Estimation, Progressive Type II Censoring Scheme. MSC: 62F15, 62F99 Este artículo trata sobre la estimación de expresiones simplificadas de la relación de momentos de la Estadística de Orden, la Estadística de Orden Generalizada y la Estadística de Orden Generalizada Dual de la Distribución Exponencial de Kumaraswamy Invertida Truncada. Estimadores de Máxima Verosimilitud de Orden Generalizado Se han obtenido estadísticas de los parámetros desconocidos de la distribución. Las estimaciones bayesianas de los parámetros desconocidos también se han estimado bajo LINEX y la función de pérdida de error cuadrático utilizando el esquema de censura progresiva de tipo II. Se han empleado algoritmos MCMC para obtener estimaciones bayesianas a partir de formas de expresión no explícitas. Se han obtenido intervalos de confianza de 95% e intervalo creíble con fines precisos. Finalmente, el estudio de simulación se ha realizado con fines numéricos y, además, se utilizan datos de la vida real para obtener resultados numéricos. PALABRAS CLAVE: Estadísticas de orden, Estadísticas de orden generalizadas, Estadísticas de orden generalizadas duales, Estimación bayesiana, Esquema de censura progresivo tipo II.
ISSN:0257-4306