Approaches to learning does matter to predict academic achievement/La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico/As abordagens de aprendizagem são importantes para predizer o desempenho acadêmico/Les approches de l'apprentissage sont importantes pour prédire le rendement scolaire

Meta-analyses show that the correlations of approaches to learning with academic achievement are low. However, only one study has controlled these correlations in the presence of intelligence. Our study investigates the incremental validity of the surface and deep approaches taking cognitive abilities as control and applied the multiple linear regression and CART regression tree method in a diversified sample of high school students from Minas Gerais, Brazil. We found a prediction of 20.37% and 35.20% of the outcome variance, through the linear regression and CART, respectively. Our results show that although cognitive abilities are more important than students' approaches, the approaches have incremental validity and important roles as predictors of academic achievement. Keywords: Students' approaches to learning, achievement, intelligence, incremental validity, CART algorithm. El meta-análisis revela que las correlaciones entre las aproximaciones al aprendizaje y el rendimiento académico son bajas. Sin embargo, solo un estudio ha controlado estas correlaciones en presencia de la inteligencia. El presente estudio investiga la validez incremental de los enfoques superficiales y profundos tomando las habilidades cognitivas como variable control, y aplicando la regresión lineal múltiple y el método del árbol de regresión CART en una muestra diversificada de estudiantes de secundaria de Minas Gerais, Brasil. Encontramos una predicción de 20.37% y 35.20% de la varianza del resultado, mediante la regresión lineal y CART, respectivamente. Nuestros resultados muestran que, aunque las habilidades cognitivas son más importantes que los enfoques de los estudiantes, los enfoques tienen una validez incremental y roles importantes como predictores del rendimiento académico. Palabras clave: enfoques de aprendizaje, realización, inteligencia, validez incremental, algoritmo CART. Meta-análises mostram que as correlações das abordagens da aprendizagem com o desempenho acadêmico são baixas. No entanto, apenas um estudo controlou essas correlações na presença de inteligência. Nosso estudo investiga a validade incremental das abordagens superficial e profunda tomando habilidades cognitivas como controle e aplicou a regressão linear múltipla e o método de regressão em árvore CART em uma amostra diversificada de estudantes do ensino médio de Minas Gerais, Brasil. Encontramos uma previsão de 20,37% e 35,20% da variância do desfecho, por meio da regressão linear e CART, respectiv