Modelo SEIR para avaliação do comportamento da pandemia de Covid-19 em Marabá-PA

Objetivo: Determinar o comportamento da curva de casos de COVID-19 em Marabá. Metodologia: Aplicouse o modelo compartimentado SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas que foram testadas objetivamente para estimar o desenvolvimento da infecção pelo SARS-CoV-2 em Marabá. Resultados: O primeiro pico apresentou um total de 1438 infectados (28/09/2020) após a documentação do primeiro caso (23/03/2020) demonstrando comportamento exponencial. Observou-se ainda para os próximos 30 dias, a partir do dia 14/08/2020, uma tendência de queda do póniero de casos no município, o número de reprodução basal (fj)) assumiu o valor de 3,29 entre o início da pandemia e a data do primeiro pico (28/06/2020), já ao final do período de estudo este número foi de 0,8. Discussão: O modelo teve bom comportamento ao se comparar com os casos documentados, mas observou-se uma discrepância na fase descendente da pandemia, possivelmente decorrente da ausência de dados mais acurados. Este comportamento adequado do modelo com base nestes dados indica que o comportamento de disseminação da COVID-19 pode ser assumido como sendo similar apesar das distâncias geográficas e da miscigenação da população brasileira. Isto abre a possibilidade de se utilizar o modelo SEIR para previsão da pandemia em territórios com carência de testagem viral. Conclusão: A utilização do modelo SEIR baseando-se nos dados epidemiológicos locais com os valores estimados de tempo de latência e tempo infeccioso obtido em populações chinesas testadas objetivamente demonstrou-se como uma ferramenta útil para previsão do comportamento da pandemia de COVID-19. Palavras-chave: COVID-19; Coronavírus; Infecções por coronavírus; Epidemiologia analítica; Modelos epidemiológicos; Brasil/epidemiologia. Objective: To determine the behavior of the COVID-19 case curve in Marabá. Methodology: The SEIR compartmentalized model was applied based on the local epidemiological data with the estimated values of latency time and infectious time obtained in Chinese populations that were tested objectively to estimate the development of SARS-CoV-2 infection in Marabá. Results: The first peak showed a total of 1438 infected (28/09/2020) after the documentation of the first case (23/03/2020) demonstrating exponential behavior. We also observed for the next 30 days, from 14/08/2020, a downward trend in the number of cases in the city, the number o