Plataformas basadas en Tecnologias Emergentes para la atencion de pacientes en pandemia COVID-19
Se realizó una revisión sistemática de la Literatura sobre la aplicación de Tecnologías Emergentes, en el diseño de plataformas en Salud, mediante la búsqueda de artículos en las bases de datos PubMed, ProQuest, Embase, Redalyc, Ovid, Medline, DynaMed y ClinicalKey durante el periodo 2016-2020. Se e...
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Veröffentlicht in: | Investigación clínica 2021-04, Vol.62 (S1), p.61 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Se realizó una revisión sistemática de la Literatura sobre la aplicación de Tecnologías Emergentes, en el diseño de plataformas en Salud, mediante la búsqueda de artículos en las bases de datos PubMed, ProQuest, Embase, Redalyc, Ovid, Medline, DynaMed y ClinicalKey durante el periodo 2016-2020. Se eligieron 37 artículos que aportaron la mejor evidencia científica disponible sobre las variedades de Tecnologías emergentes y sus aplicaciones en el campo de la Salud, así como los fundamentos teóricos y prácticos que sustentaron el desarrollo en la Universidad Técnica de Ambato de una plataforma basada en Tecnologías Emergentes para la evaluación de factores de riesgo, diagnóstico, tratamiento, pronóstico y geolocalización en pandemia COVID-19, así como su impacto académico, científico y social. Palabras clave: infecciones por coronavirus; tecnología; aplicaciones de la informática médica. A systematic review of the Literature on the Application of Emerging Technologies, in the design of health platforms, was carried out by searching for articles in the PubMed, ProQuest, Embase, Redalyc, Ovid, Medline, DynaMed and ClinicalKey databases during the period 2016-2020. 37 articles were chosen that provided the best available scientific evidence on emerging technology varieties and their applications in the field of Health, as well as the theoretical and practical foundations that underpinned the development at Ambato Technical University of a platform based on Emerging Technologies for the assessment of risk factors, diagnosis, treatment, prognosis and geolocation in COVID-19 pandemic, as well as its academic, scientific and social impact. Key words: coronavirus infections; technology, medical informatics applications. |
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ISSN: | 0535-5133 |