PROJETO DE MACHINE LEARNING: COMPREENSAO DA HOSPITALIDADE COMO DIFERENCIAL COMPETITIVO NA GESTAO DE RESTAURANTES/MACHINE LEARNING PROJECT: UNDERSTANDING HOSPITALITY AS A COMPETITIVE DIFFERENTIAL IN RESTAURANT MANAGEMENT

O objetivo deste artigo é apresentar o desenvolvimento de um projeto de Machine Learning para prever a classificação do cliente em relação ao restaurante, possibilitando dessa forma a utilização da Hospitalidade como um diferencial competitivo. Para atingir o objetivo foi desenvolvido um projeto de Machine Learning, o qual envolveu o desenvolvimento de um script na linguagem R, que possibilita a análise e aplicação em Restaurantes, de forma a apoiar os gestores na tomada de decisóes e eventuais açóes de mitigação dos problemas. De forma a capturar a experiéncia dos especialistas, um modelo foi desenvolvido por meio da aplicação do algoritmo Naïve Bayes, o qual foi treinando utilizando dados obtidos do Site TripAdvisor, atingindo uma taxa de acerto de cerca de 84% com os dados de teste. Esse valor é aceitável para novas análises com dados oriundos das opinióes dos clientes, demonstrando dessa forma que o projeto atingiu o seu objetivo.