Avances y desafíos de métodos y modelos computacionales aplicados al análisis de información en redes sociales/Advances and challenges of computational methods and models applied to information analysis in social networks

Este artículo presenta la revisión de la literatura científica dirigida al estudio y análisis del estado actual de investigaciones relacionadas con la aplicación de métodos y modelos para el análisis social en entornos digitales, los cuales faciliten el descubrimiento de conocimiento a partir de la gestión de información contenida en redes sociales de tipo corporativo. El estudio explora temas relacionados con la extracción de información útil y análisis de cadenas textuales utilizando técnicas de indexación semántica latente apoyadas por el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Para la revisión, se aplicó una metodología basada en el planteamiento de palabras clave que funcionen como insumo en la búsqueda de documentación en bases de datos indexadas y fuentes primarias; los documentos resultantes se filtran en un análisis detallado que se realiza individualmente, seleccionando así las mejores fuentes para plantear una revisión técnica. Por último, se plantean algunos resultados y trabajos futuros para garantizar el inicio de nuevas investigaciones.