AN EFFICIENT GENERALIZED FAMILY OF ESTIMATORS FOR MEAN ESTIMATION UNDER SIMPLE RANDOM SAMPLING

In this paper, we have envisaged an efficient generalized family of estimators for finite population mean of the study variable in simple random sampling (SRS) utilizing information on an supplementary variable. Asymptotic properties such as bias and mean square error (MSE) of the proposed generalized family of estimators have been determined. Further, we have shown that the proposed family of estimators is more efficient than reviewed estimators in literature. In the support of the theoretical proposed work we have given numerical illustration. KEYWORDS: Bias, Mean Square Error (MSE), Auxiliary/Supplementary Variable, Percentage Relative Efficiency (PRE). MSC: 62D05 En este trabajo, hemos propuesto una familia generalizada de estimadores eficiente para estimar la media poblacional finita de la variable objeto de estudio que utiliza informacin sobre una variable complementaria bajo muestreo aleatorio simple (MAS). Se han determinado propiedades asintticas como el sesgo y el error cuadrtico medio (ECM) de la familia de estimadores generalizada propuesta. Adems, hemos demostrado que la familia de estimadores propuesta es ms eficiente que los estimadores revisados en la literatura. Como apoyo el trabajo terico propuesto, hemos dado una ilustracin numrica. PALABRAS CLAVE: sesgo, error cuadrtico medio (ECM), variable auxiliar / complementaria, porcentaje de eficiencia relativa (PER).