La demanda de agua: mediante la prevencicentsn de an lisis de componentes principales en la ciudad de Aquidauana, Mato Grosso do Sul , Brasil

Conjuntos de datos colectivos de m s de diez a¤os (2005 a 2014) en Aquidauana, ciudad el estado de Mato Grosso del Sur, Brasil, se estudiaron en un intento de evaluar y determinar las contribuciones de fuentes que afectan al consumo de agua. Una t‚cnica precisa de regresi¢n lineal m£ltiple (MLR) se prepar¢ como una herramienta avanzada para el consumo de agua, modelizaci¢n y previsi¢n. Adem s, se utiliz¢ el an lisis de componentes principales (PCA) para simplificar y comprender la compleja relaci¢n entre los par metros de consumo de agua. Siete componentes principales fueron considerados responsables de la estructura de datos, denominada provisionalmente como: consumo de agua, n£mero de consumidores, temperatura, humedad, precipitaci¢n y velocidad del viento. La estacionalidad explica el 94 % de la varianza total para todos los conjuntos de datos. Por lo tanto, el uso de PCA como entradas mejor¢ la predicci¢n del modelo MLR mediante la reducci¢n de su complejidad y la eliminaci¢n de la colinealidad de datos. El valor [R.sup.2] en este estudio es 0,93 y el modelo indica que 94 % de la variabilidad se explica por las siete variables independientes utilizadas en el modelo.