MATHEMATICAL MODELS FOR ESTIMATE THE FINE AND DEAD FUEL MOISTURE CONTENT/MODELOS MATEMATICOS DE PREVISAO DO TEOR DE UMIDADE DOS MATERIAIS COMBUSTIVEIS FLORESTAIS FINOS E MORTOS

This article aims to describe, through a literature review, the main existing mathematical models to estimate the fine dead fuel moisture content (1-hr time lag class) based on meteorological parameters. The determination of these values is extremely important for forest fire prevention and suppress...

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Veröffentlicht in:Ciência florestal 2018-01, Vol.28 (1), p.432
1. Verfasser: White, Benjamin Leonardo Alves
Format: Artikel
Sprache:por
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:This article aims to describe, through a literature review, the main existing mathematical models to estimate the fine dead fuel moisture content (1-hr time lag class) based on meteorological parameters. The determination of these values is extremely important for forest fire prevention and suppression efforts, and for conducting prescribed burns, since they account for the ignition probability and fire behavior. Based on the analysis, it can be concluded that the Fine Fuel Moisture Code (FFMC) of the Canadian Fire Weather Index (FWI), is the most widely used model in the world. However, since some experimental works report limitations and imprecision for FFMC and for all the others models examined in this paper, it is essential to test their precision before using them in an operational way. In Brazil, due to the lack of studies in this area, it is recommended to validate or build new models in order to improve prevention programs and assist in the development of an efficient nationwide forest fire risk model. Keywords: forest fire; fire risk; vapor exchange. O presente artigo busca descrever, por meio de uma revisao da literatura, os principais modelos matematicos existentes para estimar o teor de umidade dos materiais combustiveis florestais finos e mortos, ou seja, os materiais da classe de 1-h de timelag, com base em variaveis meteorologicas. A determinacao desses valores compreende uma importante informacao para o delineamento de acoes de prevencao e combate a incendios florestais, e de realizacao de queimadas controladas, ja que respondem pela probabilidade de ignicao e comportamento do fogo. Com base na analise realizada, percebe-se que o Fine Fuel Moisture Code (FFMC), um dos componentes do Fire Weather Index (FWI) canadense, constitui o modelo de previsao do teor de umidade mais utilizado no mundo. Porem, considerando-se que trabalhos na literatura relatam limitacoes e imprecisao tanto no FFMC quanto nos demais modelos analisados nesse artigo, e essencial a validacao dos mesmos antes de serem utilizados de forma operacional. Em funcao da pequena quantidade de estudos envolvendo essa tematica no Brasil, recomenda-se a validacao ou desenvolvimento de novos modelos, a fim de se aprimorar os programas de prevencao e de delineamento de risco de incendios florestais em nivel nacional. Palavras-chave: incendios florestais; risco de incendio; troca de vapor.
ISSN:1980-5098
1980-5098