Semiodiscursive analysis of TV newscasts based on data mining and image processing/Analise semiodiscursiva de telejornais, baseada em mineracao de dados e processamento de imagens
This work addresses the development of a novel computer-aided methodology for discourse analysis of TV newscasts. A TV newscast constitutes a particular type of discourse and has become a central part of the modern-day lives of millions of people. It is important to understand how this media content...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Acta scientiarum. Technology 2017-07, Vol.39 (3), p.357 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | This work addresses the development of a novel computer-aided methodology for discourse analysis of TV newscasts. A TV newscast constitutes a particular type of discourse and has become a central part of the modern-day lives of millions of people. It is important to understand how this media content works and how it affects human life. To support the study of TV newscasts under the discourse analysis perspective, this work proposes a newscast structure to recover its main units and extract relevant data, named here as newscast discursive metadata (NDM). The NDM describes aspects, such as screen time and field size of newscasts' participants and themes addressed. Data mining and image analysis methods are used to extract and analyze the NDM of a dataset containing 41 editions of two Brazilian newscasts. The experimental results are promising, demonstrating the effectiveness of the proposed methodology. Keywords: journalism, computing, discursive metadata, discourse analysis. Este artigo aborda a analise semiodiscursiva de telejornais, baseada em tecnicas de mineracao de dados e processamento de imagens. Um telejornal constitui um tipo especifico de discurso e desempenha papel central no quotidiano de milhoes de pessoas. Objetivando-se apoiar o estudo de telejornais, sob a perspectiva da analise do discurso, este trabalho propoe uma estrutura para telejornais que permite recuperar suas principais unidades constituintes e extrair dados para sua analise. Estes dados sao denominados neste trabalho de Metadados Discursivos de Telejornais (MDTs). Os MDTs descrevem aspectos como capital visual e plano filmico dos participantes de telejornais, tematicas abordadas, entre outros. Tecnicas de mineracao de dados e processamento de imagens sao utilizadas para extrair e analisar os MDTs associados a uma base contendo 41 edicoes de dois telejornais brasileiros. Os resultados experimentais sao promissores, e demonstram a eficacia e aplicabilidade da abordagem proposta. Palavras-chave: jornalismo, computacao, metadados discursivos, analise do discurso. |
---|---|
ISSN: | 1806-2563 |
DOI: | 10.4025/actascitechnol.v39i3.29763 |