Mejoramiento del contraste aplicando la búsqueda discriminante a proyecciones de color en imágenes dermatoscópicas

El uso del color como una estrategia de incremento del contraste para procedimientos de extracción de características en imágenes con altos desórdenes de iluminación es de gran utilidad; por lo tanto, con el fin de corregir los problemas de contraste en imágenes que fueron adquiridas erróneam...

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Veröffentlicht in:Revista Facultad de Ingeniería 2016-06, p.192
Hauptverfasser: Ocampo-Blandón, Cristian Felipe, Restrepo-Parra, Elisabeth, Riaño-Rojas, Juan Carlos, Jaramillo-Ayerbe, Felipe
Format: Artikel
Sprache:spa
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:El uso del color como una estrategia de incremento del contraste para procedimientos de extracción de características en imágenes con altos desórdenes de iluminación es de gran utilidad; por lo tanto, con el fin de corregir los problemas de contraste en imágenes que fueron adquiridas erróneamente, se propone un método que busca automáticamente proyecciones discriminantes del mapa de color dependiendo de la dispersión los datos originales. Este método se basa en técnicas tales como análisis discriminante de Fisher (FDA) y análisis de componentes principales (PCA). Debido a que este es un método no supervisado, puede ser empleado en imágenes que fueron capturadas sin tomar en cuenta el protocolo de adquisición y con iluminación no uniforme. El método fue empleado en un conjunto de 40 imágenes dermatoscópicas, obteniéndose un desempeño superior al 82%. Componentes, mejoramiento del contraste, color, proyección PCA, proyección FDA, imágenes dermatoscópicas The use of color as a strategy for enhancing the contrast is useful for conducting feature extraction procedures in images with high illumination disorders; hence, in order to correct contrast problems in images that were erroneously acquired, a method that automatically searches the discriminant projections of the color map depending on the original data dispersion is proposed. This method is based on techniques such as Fisher discriminant analysis (FDA) and principal component analysis (PCA). Because this is an unsupervised method, it can be used in images that were captured without taking into account the acquisition protocol and with non-uniform illumination. The method was tested using a set of 40 dermoscopy images, and a performance greater than 82% was obtained. KEYWORDS Components, contrast enhancement, color, projection PCA, projection FDA, dermoscopy images
ISSN:0120-6230
DOI:10.17533/udea.redin.n79a18