Dos modelos matematicos no lineales para estimar la intensidad-duracion-periodo de retorno de eventos de lluvia
En paÃses en desarrollo, muchos proyectos de ingenierÃa hidráulica con fines de planeación, diseño, operación y protección, contra inundaciones, usan datos de lluvias intensas para estimar los escurrimientos máximos. Para México en la mayorÃa de los casos, los únicos datos disponibles de...
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Veröffentlicht in: | Universidad y ciencia 2012-12, Vol.28 (3), p.271 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | spa |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | En paÃses en desarrollo, muchos proyectos de ingenierÃa hidráulica con fines de planeación, diseño, operación y protección, contra inundaciones, usan datos de lluvias intensas para estimar los escurrimientos máximos. Para México en la mayorÃa de los casos, los únicos datos disponibles de lluvia son los acumulados en 24 h, medidos utilizando un pluviómetro. Debido a la escasez de registros se hace necesaria la validación, adecuación o la implementación de modelos para obtener las lluvias intensas de corta duración. En este estudio se proponen dos modelos matemáticos no-lineales, que estiman la intensidad de la lluvia con base a la duración de la tormenta y al perÃodo de retorno. Estos modelos fueron ajustados a datos de lluvia de corta duración, de la ciudad de Xalapa, Veracruz; Cañón Fernández, Durango y Cazadero, Zacatecas; y comparados con otros modelos existentes en la literatura. Los resultados muestran lo siguiente: a) Para el modelo I el coeficiente de determinación ([R.sup.2]) varió entre 0.927 y 0.932 y el error estándar de estimación ([R.sub.e]) entre 6.7 y 9.4 mm [h.sup.-1], b) Para el modelo II [R.sup.2] varió entre 0.934 y 0.988 y [R.sub.e] entre 3.5 y 6.5 mm [h.sup.-1]. El resultado del ajuste muestra, que el modelo II es mejor que el modelo I. Como comparación, modelos complejos como el de Koutsoyiannis et al. (1998), Chow et al. (1994) and Sherman (1931) fueron ajustados a lluvias severas de la ciudad de Xalapa. El rango de confiabilidad estadÃstica de los modelos propuestos en este estudio es del mismo orden de magnitud que el obtenido para los modelos de Koutsoyiannis et al. (1998), Chow et al. (1994) and Sherman (1931) y mejor que otros modelos (ver Tabla 1 y 2). Los modelos propuestos en este estudio deben ser previamente calibrados para ser usados en otra región, siendo necesario contar con una PC con software estadÃstico/matemático que resuelva ecuaciones no lineales. |
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ISSN: | 0186-2979 |