Determinacion de las variables mas representativas para la organizacion y el control de la reproduccion en sistemas vacunos lecheros

Para determinar los elementos más representativos del sistema de variables utilizado para la organización y el control de la reproducción en sistemas vacunos lecheros, se empleó una encuesta en formato de respuesta tipo Likert (1976) con escala de cinco puntos, aplicada a 35 expertos en el trabajo de la reproducción bovina de la provincia de Camagüey, Cuba; la misma fue respondida de forma anónima. Se realizaron análisis de fiabilidad (alfa de Cronbach = 0,89) y por cluster para validar y evaluar, respectivamente, los resultados de la encuesta. Se identificaron como las variables más importantes: los nacimientos, el índice de natalidad, las hembras gestantes y las hembras en la reproducción. No coincidieron los criterios con respecto a las hembras vacías, el índice de no parto y las bajas. Los indicadores reproductivos para el análisis de la información, la toma de decisiones y los pronósticos obtuvieron una calificación inferior a la otorgada a las hembras en la reproducción, las categorías reproductivas (excepto para hembras vacías y las bajas de la reproducción) y a las variables representativas de la detección de estros (recogida de hembras en primer celo y recogida en total celos) que, sobre la base de los resultados de la encuesta, constituyeron las variables más representativas del sistema de organización y control de la reproducción en los sistemas lecheros en las condiciones de la provincia de Camagüey, Cuba. Palabras clave: bovinos, control, organización, reproducción, sistemas lecheros A five-point scale survey with a Likert response format (1976) was anonymously answered by 35 experts in livestock reproduction from Camagüey province, Cuba, in order to determine the most representative variables in organizing and managing dairy cattle reproduction. A reliability test (Cronbach's alpha index = 0,89) and a cluster analysis were performed to evaluate and validate the survey results. Experts considered birth number, birth rate, pregnant females, and on-reproduction females the most outstanding variables, while no consensus was registered on non-pregnant females, no-calving index, and off-production females criteria. Reproduction indexes for data analysis, decision making, and predictions scored a lower mark compared to on-production females, reproductive categories (except non-pregnant and off-production females), and estrus detection variables (females gathering at first estrus and at every estrus). Based on the survey results, the latter constitut