Fitting nonlinear autoregressive models to describe coffee seed germination/Ajuste de modelos nao lineares autorregressivos na descricao da germinacao se sementes de cafe

Cumulative germination of coffee has a longitudinal behavior mathematically characterized by a sigmoidal model. In the seed germination evaluation, the study of the germination curve may contribute to better understanding of this process. The aim of this study was to evaluate the goodness of fit of Logistic and Gompertz models, with independent and first-order autoregressive errors structure, AR (1), in the description of coffee (Coffea arabica L.) line Catuai vermelho IAC 99 germination, at five different potential germination. The data used were from an experiment conducted in 2011 at the Seed Analysis Laboratory of the Federal University of Lavras. The Logistic and Gompertz nonlinear models were appropriately adjusted to the percentage germination data. The Gompertz model with first-order autoregressive errors structure was the best to describe the germination process. Key words: growth models, Autocorrelated errors, Nonlinear regression, Germination potential, Regression and correlation. A germinacao acumulada de sementes de cafe tem um comportamento longitudinal matematicamente caracterizado por um modelo sigmoidal. Na avaliacao de sementes, o estudo da curva de germinacao pode contribuir para melhor entendimento de tal processo. O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade do ajuste dos modelos Logistico e Gompertz, com estrutura de erros independentes e autorregressivos de primeira ordem, AR(1), na descricao de germinacao de sementes de cafe (Coffea arabica L.), linhagem Catuai vermelho IAC 99, em cinco diferentes potenciais de germinacao. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento conduzido no ano de 2011 no Laboratorio de Analises de Sementes da Universidade Federal de Lavras. Os modelos nao lineares Logistico e Gompertz se ajustaram adequadamente aos dados de porcentagem de germinacao acumulada. O modelo Gompertz com estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem apresentou-se como o melhor para descrever o processo germinativo ao longo do tempo. Palavras-chave: modelos de crescimento, erros autocorrelacionados, regressao nao linear, potencial de germinacao, regressao e correlacao.