La regresión logística binaria como instrumento para la predicción de deterioro inmunológico a partir de indicadores nutricionales en personas con VIH/SIDA

En la evolución de la infección por VIH se han utilizado diversos marcadores de progresión, sin embargo, el papel pronóstico de indicadores nutricionales se ha estudiado poco. El objetivo de esta investigación fue utilizar la regresión logística binaria como herramienta matemática que permita predecir el conteo de las células CD4+ en personas con VIH/sida en un año de seguimiento. Se estudiaron 118 personas con VIH/sida (momento inicial y al año de evolución), que se segregaron en cuatro subgrupos según el uso o no de los antirretrovirales y el conteo de los CD4 en el momento inicial, se utilizaron variables nutricionales bioquímicas y antropométricas, así como los gradientes entre las dos observaciones. Se aplicó la regresión logística binaria utilizando como variable dependiente el conteo de los CD4 como criterio inmunológico de terapia antirretroviral. Los modelos logísticos encontrados se ajustaron según el subgrupo de pertenencia, comparándose entre sí según bondad de ajuste y exactitud. El método por pasos solo escogió al gradiente del índice de masa corporal (IMC) como variable independiente. El ajuste del modelo permitió proponer una ecuación matemática por subgrupo. Los grupos con valores iniciales de CD4 < 350, aun con una ganancia de IMC tuvieron riesgo de que al año mantuvieran el deterioro inmunológico. Todos los modelos mostraron valores de especificidad superiores a los de sensibilidad, aunque los modelos II y III fueron los mejores, comprobado por las probabilidades pronosticadas en las curvas ROC. Se concluye que el gradiente del IMC en un año de evolución pudiera utilizarse en un modelo matemático logístico para predecir la necesidad de terapia antirretroviral en individuos con VIH/sida. In the evolution of infection with HIV diverse markers of progression have been used, of immunological, virological and genetic type. However, the significance of nutritional indicators for prognosis has been insufficiently studied. The objective of this investigation was to use binary logistic regression as a tool to find a mathematical model which would allow to predict the counting of CD4+ cells in persons infected with HIV-AIDS after a year's follow-up. 118 persons with HIVAIDS were studied (initial time and after a year of evolution) which were classified in four subgroups according to the use or not use of antirretrovirals and the counting of CD4 at the initial time. Nutritional, biochemical and anthropometric variables were used, as well as the gra