Schnelle Voraussage des Outcomes von Patienten nach Herzstillstand: Vollautomatische Methode zur Bestimmung des Verhaltnisses von grauer und weisser Substanz

Fragestellung: Eine fruhe Abschatzung der neurologischen Erholung von komatosen Patienten nach Herzstillstand bleibt eine Herausforderung. Es ist bekannt, dass die GWR in der NCCT ein zuverlassiger Indikator fur ein schlechtes Outcome ist. Wir prasentieren ein neues vollautomatisches CT-gestutztes Verfahren zur Bestimmung der GWR. Methoden: Wir analysierten von 35 komatosen Patienten nach Herzstillstand das innerhalb von 72 h nach Reanimation durchgefuhrte NCCT. Die GWR wurde mit einem vollautomatischen CT-Algorithmus bestimmt: Basierend auf der probabilistischen Hirnsegmentation von 600 normalen MRTs von zwei Bevolkerungsstudien und der Erstellung von "White- und Gray-matter-maps" in einem standardisiertes Koordinatensystem (MNI-152), die dann nicht-linear in den CT-Raum transformiert wurden. Die fur jeden Patienten berechnete GWR wurde mit einer ROC-Analyse bezuglich des Endpunktes Tod oder hypoxischer Hirnschaden im Verlaufsbild untersucht. Die Ergebnisse des automatischen Verfahrens wurden mit einer manuellen Auswertung verglichen. Ergebnisse: Der Prozess der CT-basierten gewebespezifischen Segmentierung war in allen 35 Fallen zuverlassig. 18 der Patienten zeigten eine hypoxische ischamische Enzephalopathie in Verlaufsbild. ROC-Kurve Analyse ergab eine optimalen Cut-off von 0,98 WM/GM zur Detektion einer hypoxischen Hirnschadigung in der Verlaufs-Bildgebung (optimale Kriterium mit Sensitivitat 82,1%, Spezifitat 95,3%). Schlussfolgerungen: Das vorgestellte Verfahren ermoglicht eine vollautomatische untersucherunabhangige Bestimmung der GWR in der NCCT und eine schnelle Vorhersage des klinischen Outcomes von Patienten nach Herzstillstand. Es kann in die klinische Routine eingefuhrt werden.