Diseno y validacion de la Escala de Tiempo Compartido en la Pareja

Este estudio busca diseñar y validar la Escala de Tiempo Compartido en la Pareja (TCP) con el fin de ofrecer un instrumento útil y sencillo de aplicar. Han participado 620 personas que mantenían una relación de pareja (el 57.7% eran mujeres, el 51.6% tenía más de 31 años, el 66.1% convivía con su pareja y el 57.9% no tenía hijos). La muestra total se dividió en dos grupos, con el objetivo de desarrollar con el primero un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) y con la mitad restante un Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), estrategia denominada validación cruzada. Los resultados ofrecen una escala con una buena fiabilidad ([alfa] = .80), que explica el 55% de la varianza y con una estructura bifactorial integrada por 7 ítems. Su brevedad y validez indican que este instrumento puede ser de utilidad para la investigación y la práctica profesional, especialmente en el campo de la prevención y detección de necesidades. Palabras clave: Relación de pareja; Uso del tiempo; Validación de instrumentos; Análisis factorial ABSTRACT: This study aims to design and validate the Couple Shared Time Scale (CST) in order to provide a useful measure in the field of Couple Relationship. 620 participants who were in a couple relationship took part in the study (57.7% were women, 51.6% were aged 31 or older, 66.1% lived with their partner and 57.9% did not have children. The main sample was divided into two groups to perform an Exploratory Factor Analysis (EFA) with the first group, and a Confirmatory Factor Analysis (CFA) with the remaining half, strategy known as cross-validation. Results show a scale with a good reliability ([alpha] = .80), explaining the 55% of variance, with a bifactorial structure made up with 7 items. Its short length and validity indicate that this instrument can be useful for both research and professional practice, especially in the areas of needs prevention and detection. Keywords: Couple relationship; Use of time; Instrument validation; Factor analysis