Spatial variability of soil chemical attributes and cotton yield

O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a variabilidade espacial da fertilidade do solo e produtividade do algodoeiro (Gossypium hirsutum L. var latifolium Hutch) em uma lavoura comercial, em um Latossolo Vermelho Distrófico localizado em Chapadão do Céu, Goiás, Brasil. Foi estabelecido esquema de amostragem em intervalos regulares de 100 m. Os dados de produtividade foram coletados em células amostrais de 3,60 m2. A variabilidade espacial dos atributos do solo e produtividade do algodoeiro foi descrita utilizando os parâmetros do semivariograma obtidos pela análise geoestatística. Foi verificado, em média, que os valores de pH e V% encontravam-se relativamente baixos, enquanto os teores de P e K podem ser classificados como altos. As correlações espaciais diferiram entre as variáveis. A variável P apresentou fraca dependência espacial, Mg apresentou forte e as demais variáveis foram moderadamente dependentes espacialmente. Os dados da variável CTC foram ajustados ao modelo exponencial e os dados das demais variáveis foram ajustados ao modelo esférico, com exceção da variável K, que apresentou efeito pepita puro. Os valores de alcance de dependência espacial variaram de 222 m para Mg a 452 m para P e de 191 m para a produtividade. The study was accomplished to study the spatial variability of soil chemical attributes and cotton yield (Gossypium hirsutum L. var latifolium Hutch) in a commercial farm in a Distroferric Latosol (Oxisol), located in Chapadão do Céu, Goiás, Brazil. A regular square sampling grid of 100 m was established and yield and soil cores to a depth of 20 cm were collected. Yield data were collected in cell samples of 3.60 m2. The spatial variability of soil attributes and cotton yield was described using the semivariogram parameters obtained by geostatistical analysis. It was found on average that the pH values and base saturation was relatively low, while levels of P and K in soil showed high values. Spatial correlations differed of soil attributes. Soil P was weakly correlated, while Mg and cotton yield presented strong spatial dependence and the other variables were moderately spatially dependent. The data of variable CEC was adjusted to exponential model and the other attributes were adjusted to the spherical model, except K, that presented pure nugget effect. The range values of spatial dependence of soil attributes varied from 222 m for Mg to 452 m for P, as well as 191 m for yield.