Fingerprintløsning for lokalisering ved bruk av WLAN

I forbindelse med denne masteroppgaven har det blitt designet, implementert og testet en nettsentrert lokaliseringsløsning for WLAN. Løsningen baserer seg på innsamling av lokasjonsdata i form av lokasjonsfingeravtrykk. Ved å benytte lokasjonsfingeravtrykk har det blitt oppnådd en universell lokaliseringsløsning som vil kunne fungere i alle trådløse nettverk, og som baserer seg på allerede eksisterende trådløs infrastruktur. I tidligere forskning på lokaliseringsløsninger basert på fingeravtrykk, har det blitt tatt i bruk relativt begrensede dekningsområder. Samtidig har innsamlingen av lokasjonsdata og testingen av lokaliseringsløsningen blitt gjennomført med den samme mobile enheten. Det har heller ikke blitt fokusert på tiden lokasjonssystemet behøver for å gjennomføre et lokasjonsestimat. Lokaliseringsløsningen utviklet i forbindelse med denne masteroppgaven skiller seg fra tidligere forskning ved at det er studert et mer helhetlig lokasjonssystem. Det har blitt identifisert hvordan en slik lokaliseringsløsning vil fungere i et omfattende dekningsområde, og det har blitt tilrettelagt for bruk av ulike mobile enheter. Samtidig har det blitt fokusert på hvordan en bruker av lokasjonstjenesten vil oppfatte systemets ytelse. Det har derfor blitt vektlagt at et lokasjonsestimat skal gjennomføres så raskt som mulig. Hensikten med oppgaven har vært å undersøke hvorvidt en slik lokaliseringsløsning vil være en fornuftig måte å implementere et innendørs lokasjonssystem i store bygninger, slik som ved NTNU campus. Lokasjonsløsningen har et omfattende dekningsområde i EL-bygget ved NTNU Gløshaugen på 856 kvadratmeter, fordelt over to etasjer. Kjernen av lokaliseringsløsningen er en server som estimerer lokasjoner basert på lokasjonsdata mottatt fra klienter. For klientene er lokaliseringsløsningen utelukkende programvare basert. Alle klienter med WLAN-støtte, og mulighet for å kjøre programvare, vil kunne benytte seg av lokasjonstjenesten. På denne måten har det blitt skapt et lokasjonssystem som vil fungere for ulike mobile enheter, uavhengig av underliggende hardware og plattform. Dette har blitt bevist ved at det er implementert klientløsninger for to ulike smarttelefon-plattformer, iPhone OS og Android. Ulike mobile enheter vil oppfatte signalstyrker fra WLAN-aksesspunkt forskjellig for samme lokasjon. Dette gjør det til en krevende oppgave for lokasjonsserveren å estimere riktig lokasjon, uavhengig av hva slags mobil enhet som benyttes. Euklids avstand har t