Prediction of technological process parameters based on experimental data

Podczas fazy badań nowych materiałów lub produktów zachodzi konieczność przeprowadzenia serii testów w celu określenia właściwości fizycznych wytwarzanych produktów w zależności od zastosowanych parametrów procesu produkcyjnego. Proces technologiczny wytwarzania kolejnych próbek w celach eksperyment...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Opaliński, Andrzej, Głowacki, Mirosław, Olejarczyk-Wożeńska, Izabela, Mrzygłód, Barbara
Format: Web Resource
Sprache:eng ; pol
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Podczas fazy badań nowych materiałów lub produktów zachodzi konieczność przeprowadzenia serii testów w celu określenia właściwości fizycznych wytwarzanych produktów w zależności od zastosowanych parametrów procesu produkcyjnego. Proces technologiczny wytwarzania kolejnych próbek w celach eksperymentalnych i badawczych jest mechanizmem czasochłonnym, wymagającym zwykle sporych nakładów finansowych. Jednocześnie w literaturze naukowej dostępna jest często duża liczba wyników eksperymentów, przeprowadzanych w podobnym zakresie. Ideą prezentowaną w niniejszej pracy jest utworzenie modelu, który w oparciu o wyniki eksperymentów, zebrane z dostępnej literatury naukowej, pozwoli ograniczyć liczbę niezbędnych fizycznych testów, przez zastąpienie ich skutecznym mechanizmem szacowania części parametrów procesu technologicznego. Artykuł przedstawia koncepcję algorytmu umożliwiającego szacowanie parametrów procesu wytwarzania żeliwa ADI (Austempered Ductile Iron) mogącego być bazą większego systemu ekspertowego, wspomagającego proces projektowania i konfiguracji procesów produkcji w różnych dziedzinach przemysłu. W artykule opisano rezultaty testów prezentujące skuteczność proponowanego rozwiązania oraz przedstawiono plany dalszego rozwoju systemu, w kierunku zwiększenia jego skuteczności i przydatności. In studies of new materials or products, it is necessary to carry out a series of tests to determine the physical properties of the product as a function of the manufacturing process parameters. The technological process of making successive samples for both experimental and research purposes is a mechanism which is time-consuming and which usually requires considerable financial outlays. At the same time, scientific literature offers a large number of experimental results carried out for a similar range of problems. The idea conceived in this study is to create a model that, based on the results of experiments collected from the scientific literature, will reduce the number of necessary physical tests by replacing them with an effective mechanism estimating some of the technological process parameters. Consequently , the concept of an algorithm has been presented to estimate the parameters of the manufacturing process of ADI (Austempered Ductile Iron). It can operate as a fundamental part of a larger expert system, supporting the design and configuration of production processes in various industries. This article describes the results of tests showing the efficiency