PERSONAL IDENTIFICATION SYSTEM USING MULTIPLE PARAMETERS HAVING LOW CROSS-CORRELATION

A personal identification system for use in security and various other types of pattern matching application provides accurate recognition of a known person. This system uses a large quantity of course but inexpensive sensors (100) to create a profile of a person seeking to enter the controlled spac...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MORLEY, RICHARD, E, HILL, LAWRENCE, W
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:A personal identification system for use in security and various other types of pattern matching application provides accurate recognition of a known person. This system uses a large quantity of course but inexpensive sensors (100) to create a profile of a person seeking to enter the controlled space (104). The sensors measure different statistically independent characteristics of the person, such as height, weight, stride, voice tembre, and time to perform various functions. The measurement are used to search a data base patterns related to admissible individuals (108). Active agent methods are used to support learning and adaptation of the sensor set to address sensor drift and changes over time. A combination of many parameters will identify a person with very low probability of both false negative and false positive errors (110). L'invention concerne un système d'identification personnelle utilisable pour des applications de sécurité et pour diverses autres application d'appariement de forme, et permettant une reconnaissance correcte d'une personne connue. Ce système utilise une grande quantité de détecteurs (100) peu coûteux pour établir un profil d'une personne cherchant à pénétrer dans un espace (104) protégé ou à accomplir une autre action surveillée. Ces détecteurs mesurent différentes caractéristiques personnelles statistiquement indépendantes, telles que la taille, le poids, la foulée, le timbre de voix et le temps qu'ils mettent à exécuter diverses fonctions. Les mesures ainsi obtenues sont utilisées pour faire une recherche dans une base de données de motifs liés aux individus (108) admissibles. Des techniques faisant appel à un agent actif sont utilisées pour l'apprentissage et l'adaptation de l'ensemble de détection, lui permettant de faire face aux déviations des détecteurs et aux modifications des caractéristiques individuelles survenant dans le cours du temps. Une combinaison de nombreux paramètres permet d'identifier une personne avec une très faible probabilité d'erreurs (110) de type faux négatif et faux positif.